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谷歌推 Gemini 挑战 ChatGPT, AMD 全新芯片胜英伟达 


12 月 6 日,谷歌推出超级全能 AI 模型 Gemini,正面对决 OpenAI 的 GPT-4。同日,AMD 推出全新 MI300 系列 AI 芯片,获得科技巨头 Meta、OpenAI、微软和甲骨文站台,有望挑战英伟达的市场龙头地位。与此同时,美国 11 月 ADP 数据连续四个月低于预期;德国股指两日连创历史新高。 

11 月 ADP 低于预期 

美国 ADP 就业报告显示,11 月就业人数增加 10.3 万人,不及预期的 13 万人,同样不及前值修正值 10.6 万人。11 月份留职者工资较上年同期上涨 5.6%,增速连续第 14 个月下降,且创两年多来新低。有“小非农”之称的 ADP 就业数据连续四个月不及预期,为美国劳动力市场降温再添新证据。 

德国股指连创历史新高 

欧州央行管委会中的“鹰王”Isabel Schnabel 表示,通胀的下降是“显著的、令人鼓舞的”,并表示利率已“不太可能”再次上调。欧洲股市集体上涨,德国 DAX 30 指数收涨 0.75%,再创收盘历史新高。货币市场已完全消化了欧洲央行将在明年降息 6 次,累计 150 个基点,将关键利率降至 2.5% 的预期。 

谷歌推超级全能 AI 模型,Gemini 完胜 ChatGPT? 

谷歌推出手机、云、数据中心都可应用的超级全能 AI 模型,正面对决 OpenAI 的 GPT-4。 

谷歌深夜正式向公众发布新一代大语言模型(LLM)Gemini,号称谷歌迄今为止“最大、也最全能的 AI 模型”,有高级推理能力,回答难题时“考虑得更仔细”。有别于其他公司 LLM 竞品,谷歌强调 Gemeni 是最灵活的模型,因为它有不同大小的版本,可以适用于各种生成式 AI 应用。 

图片来源:Google Deepmind 
  • Gemini Ultra 是谷歌迄今为止创建的最强大 LLM 最大,能够完成高度复杂的任务,主要面向数据中心和企业级应用。 
  • Gemini Pro 是性能最好的模型,用于广泛的任务。它会为许多谷歌的 AI 服务提供动力,并且即日起将成为 Bard 的支柱。 
  • Gemini Nano 是最高效的模型,用于设备端任务,可以在安卓设备上本地和离线运行,Pixel 8 Pro 的用户就能马上体验到。 

谷歌称,Gemini 是一种“原生多模态”AI 模型,可以同时识别和理解文本、图像、音频等各种形式的输入内容,因此它也能更好地理解细微的信息,回答与复杂主题相关的各类问题,而且速度更快、效率更高。谷歌搜索将在明年融入 Gemini 功能。 

谷歌此次毫不讳言和 GPT-4 一较高低的雄心。谷歌对 Gemini 进行了一系列以标准行业指标评估的测试。在 32 种行业指标测试中,从多任务语言理解这类广泛的整体测试,到生成 Python 代码这种单一能力的测试,Gemini 有 30 种遥遥领先 GPT-4。 

此外,在大规模多任务语言理解(MMLU)测试中,Gemini Ultra 以 90.0% 的高分,首次超过了人类专家。 

图片来源:Google Deepmind 

尽管在最新发布的技术报告中,谷歌没有透露架构细节、模型参数或训练数据集,但艾伦人工智能研究所前 CEO Oren Etzioni 说,“没有理由怀疑 Gemini 在这些基准上比 GPT-4 更好,但没准 GPT-5 会比 Gemini 做得更好。”在 OpenAI 发布 ChatGPT 后,一直占据 AI 主导地位。Gemini 是谷歌探索一年后的成绩单,市场普遍认为,这是谷歌真正伟大的开始。 

AMD AI 芯片对标英伟达,整体性能提升 60% 

同日,AMD 举行“Advancing AI”发布会,推出备受瞩目的全新 MI300 系列 AI 芯片,包括 MI300A 和 MI300X 芯片,比传统计算机处理器更擅长处理 AI 训练所涉及的大型数据集。本次新品发布是 AMD 公司长达 50 年历史上最重要的一次之一,有望挑战英伟达在 AI 芯片市场上的地位。 

图片来源:AMD 

MI300X 新款芯片较英伟达的 H100 性能最多可以提升 60%。MI300X 内存是英伟达 H100 产品的 2.4 倍,内存带宽是 H100 的 1.6 倍。以下为具体对比 AMD Instinct MI300X 与英伟达 H100 性能对比数据: 

  • 在 1v1 比较中,整体性能比 H100 (Llama 2 70B) 提高 20% 
  • 在 1v1 比较中,整体性能比 H100 (FlashAttention 2) 提高 20% 
  • 在 8v8 服务器中,整体性能比 H100 (Llama 2 70B) 提高 40% 
  • 在 8v8 服务器中,整体性能比 H100 (Bloom 176B) 提高 60
图片来源:AMD 

尽管 AMD 没有透露 MI300X 的定价,但肯定会比英伟达的旗舰芯片更便宜。 

根据研究公司 Omidia 的最新报告,Meta、微软、甲骨文都是 2023 年英伟达 H100 GPU的重要买家。然而,Meta、OpenAI、微软和甲骨文在 AMD 投资者大会上,表示将使用 AMD 最新的 AI 芯片 Instinct MI300X。 

此前,科技界正在积极寻求英伟达 GPU 的替代品,因为英伟达的旗舰 GPU 不仅价格高昂,而且供货数量也相当有限。如今,AMD 的 MI300X 若被大规模采用,有望降低开发人工智能模型的成本,对英伟达形成竞争压力。 

由于 AMD 推出与英伟达 H100 相抗衡的高性能 AI 芯片,华尔街分析师们对于 AMD 股价普遍看涨。华尔街分析师们对 AMD 的共识评级为“买入”,平均目标价预期达 132.24 美元,意味着未来 12 个月潜在涨幅高达 13%,最高目标价则为 200 美元。 

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